Máster en Business Intelligence y Analytics 12 months Postgraduate Programme By OBS Business School |TopUniversities
Programme Duration

12 monthsProgramme duration

Tuitionfee

7,700 EURTuition Fee/year

Main Subject Area

Business and Management StudiesMain Subject Area

Programme overview

Main Subject

Business and Management Studies

Degree

Other

Study Level

Masters

Study Mode

Online

El Máster en Business Intelligence y Analytics con doble titulación con la Universidad de Barcelona, prepara a los profesionales para liderar proyectos de análisis y estrategia de datos en entornos empresariales, impulsando su desarrollo hacia roles como Responsable de BI, Business Analyst, Data Analyst o Consultor en estrategia de datos. Reconocido en el TOP 2 en español en Business Intelligence and Strategy (Eduniversal 2023), es un programa de referencia para quienes buscan especializarse en la gestión estratégica de datos.

El máster pone un fuerte énfasis en la obtención de certificaciones reconocidas a nivel mundial, que aportan un valor añadido diferencial al perfil del estudiante:

  • Scrum Master & Product Owner → acreditación en metodologías ágiles aplicada a proyectos de BI y Analytics.
  • Scrum Master@Scale → competencias para gestionar proyectos de analítica en organizaciones complejas con múltiples equipos.
  • Product Owner@Scale → gestión estratégica de proyectos analíticos, priorizando objetivos y maximizando valor.
  • Value Stream Management → certificación orientada a optimizar flujos de valor end-to-end en proyectos de datos.

Uno de los mayores diferenciales del programa es su orientación práctica con las herramientas más demandadas en Business Intelligence y Analytics, asegurando que el estudiante domine el stack tecnológico que las empresas requieren:

  • R → análisis estadístico avanzado y desarrollo de algoritmos para analytics.
  • Python → lenguaje de referencia en analítica, machine learning y automatización de procesos.
  • SQL → gestión de bases de datos relacionales, consultas y estructuración de información.
  • Power BI y Tableau → visualización y dashboards interactivos para apoyar decisiones estratégicas.
  • LangChain y RAG → integración de IA generativa en proyectos de data analytics, creación de chatbots y generación automática de insights.

Estas herramientas no solo se aprenden desde la teoría, sino que se aplican directamente en proyectos, simulaciones y casos prácticos, reforzando un perfil profesional 100% práctico y actualizado.

Como complemento, el máster integra bootcamps especializados en R, Python e IA Generativa Avanzada para Data Analytics, además de case studies, webinars en tiempo real y company visits virtuales con expertos del sector. Estas actividades aportan un contexto real y refuerzan la aplicación práctica de las herramientas y metodologías trabajadas en el programa.

Programme overview

Main Subject

Business and Management Studies

Degree

Other

Study Level

Masters

Study Mode

Online

El Máster en Business Intelligence y Analytics con doble titulación con la Universidad de Barcelona, prepara a los profesionales para liderar proyectos de análisis y estrategia de datos en entornos empresariales, impulsando su desarrollo hacia roles como Responsable de BI, Business Analyst, Data Analyst o Consultor en estrategia de datos. Reconocido en el TOP 2 en español en Business Intelligence and Strategy (Eduniversal 2023), es un programa de referencia para quienes buscan especializarse en la gestión estratégica de datos.

El máster pone un fuerte énfasis en la obtención de certificaciones reconocidas a nivel mundial, que aportan un valor añadido diferencial al perfil del estudiante:

  • Scrum Master & Product Owner → acreditación en metodologías ágiles aplicada a proyectos de BI y Analytics.
  • Scrum Master@Scale → competencias para gestionar proyectos de analítica en organizaciones complejas con múltiples equipos.
  • Product Owner@Scale → gestión estratégica de proyectos analíticos, priorizando objetivos y maximizando valor.
  • Value Stream Management → certificación orientada a optimizar flujos de valor end-to-end en proyectos de datos.

Uno de los mayores diferenciales del programa es su orientación práctica con las herramientas más demandadas en Business Intelligence y Analytics, asegurando que el estudiante domine el stack tecnológico que las empresas requieren:

  • R → análisis estadístico avanzado y desarrollo de algoritmos para analytics.
  • Python → lenguaje de referencia en analítica, machine learning y automatización de procesos.
  • SQL → gestión de bases de datos relacionales, consultas y estructuración de información.
  • Power BI y Tableau → visualización y dashboards interactivos para apoyar decisiones estratégicas.
  • LangChain y RAG → integración de IA generativa en proyectos de data analytics, creación de chatbots y generación automática de insights.

Estas herramientas no solo se aprenden desde la teoría, sino que se aplican directamente en proyectos, simulaciones y casos prácticos, reforzando un perfil profesional 100% práctico y actualizado.

Como complemento, el máster integra bootcamps especializados en R, Python e IA Generativa Avanzada para Data Analytics, además de case studies, webinars en tiempo real y company visits virtuales con expertos del sector. Estas actividades aportan un contexto real y refuerzan la aplicación práctica de las herramientas y metodologías trabajadas en el programa.

Admission Requirements

Tras completar la solicitud de admisión a uno de nuestros programas, recibirás un correo electrónico con información sobre la Escuela y un miembro del Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para iniciar el proceso de admisión. Una vez superada con éxito la entrevista personal, deberás presentar toda la documentación requerida para continuar con el proceso de admisión y poder certificar que cumples con los requisitos del perfil del estudiante. Posteriormente, se celebrará un Comité de Admisiones y, en caso de ser favorable, podrás realizar la matrícula e inscribirte en el programa solicitado.

12 Months
Oct
Apr

  • Candidates are required to submit references or letter(s) of recommendation for acceptance
  • Candidates are required to submit an essay(s) for acceptance

Tuition fees

Domestic
7,700 EUR
International
7,700 EUR

Scholarships

Selecting the right scholarship can be a daunting process. With countless options available, students often find themselves overwhelmed and confused. The decision can be especially stressful for those facing financial constraints or pursuing specific academic or career goals.

To help students navigate this challenging process, we recommend the following articles:

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