12 monthsProgramme duration
7,700 EURTuition Fee/year
Oct, AprStarting Month
Programme overview
Main Subject
Business and Management Studies
Degree
Other
Study Level
Masters
Study Mode
Online
El Máster en Business Intelligence y Analytics está diseñado para profesionales que quieren especializarse en el análisis de datos, la inteligencia de negocio y la aplicación de la Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones en las organizaciones.
El programa se diferencia por ofrecer una formación altamente especializada en Business Intelligence, Data Analytics e Inteligencia Artificial, combinando certificaciones reconocidas, herramientas líderes del mercado y contenidos avanzados orientados a transformar datos en conocimiento accionable para el negocio.
Su enfoque práctico permite a los participantes trabajar con tecnologías utilizadas en entornos empresariales reales, desarrollar capacidades analíticas y aplicar soluciones de BI, visualización, analítica avanzada e IA Generativa en distintos contextos organizativos.
Este programa destaca por:
• Business Intelligence aplicado al negocio, abordando arquitecturas BI, Data Warehouse, ETL, ELT, Datamarts, Staging, Metadata y modelos de datos.
• Data Analytics y toma de decisiones, con foco en análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para generar valor empresarial.
• Big Data y Cloud Computing, incorporando estrategias de manejo de grandes volúmenes de datos, cloud pública, Data Lakes y Data Hubs.
• Data Discovery y Data Visualization, para explorar información, diseñar dashboards y comunicar indicadores clave de forma clara y accionable.
• Data Mining y Advanced Analytics, mediante técnicas estadísticas, modelos predictivos, clasificación, agrupación, series temporales y análisis con R.
• Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la analítica, incorporando modelos como GPT, Deepseek y Llama, RAG, LangChain, grafos, agentes autónomos y automatización de informes.
La experiencia de aprendizaje se refuerza con herramientas y tecnologías clave:
• Herramientas de BI y visualización: Power BI, Qlik Sense SaaS y Tableau.
• Herramientas de analítica avanzada y minería de datos: R Studio, KNIME, Orange Data Mining y R Markdown.
• Herramientas colaborativas y de gestión: Miro y Trello.
• Tecnologías de programación, cloud e IA: Python, Amazon Web Services, Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Glue y Ollama.
El programa también incluye certificaciones profesionales que fortalecen su enfoque práctico y orientado a la empleabilidad:
• Scrum Master & Product Owner: orientada a metodologías ágiles, gestión de producto y liderazgo de proyectos digitales.
• Value Stream Management: enfocada en la mejora continua, la optimización de procesos y la gestión del flujo de valor.
• Registered Gen AI Practitioner: centrada en Inteligencia Artificial Generativa aplicada a entornos empresariales y analíticos.
El aprendizaje se completa con bootcamps y laboratorios prácticos que refuerzan competencias técnicas, actualización profesional y aplicación real:
• Programación con R: orientado al análisis estadístico, modelos predictivos y Advanced Analytics.
• Analytics con Python: enfocado en el uso aplicado de Python para trabajar con datos en contextos analíticos.
• IA Generativa Avanzada para Data Analytics: centrado en LangChain, RAG, modelos de lenguaje, agentes autónomos, chatbots analíticos y generación automática de informes.
• Bases para el Business Intelligence y Analytics: curso de nivelación previo para reforzar conocimientos esenciales antes de iniciar el máster.
• Introducción a la programación con Python, Infraestructuras TI, Matemáticas y estadística: complementos formativos para fortalecer las bases técnicas necesarias en proyectos de datos, BI, Analytics e IA.
En conjunto, el programa ofrece una experiencia práctica y especializada que prepara a los profesionales para analizar datos, construir soluciones de Business Intelligence, aplicar Inteligencia Artificial Generativa y convertir la información en valor estratégico para las organizaciones.
Programme overview
Main Subject
Business and Management Studies
Degree
Other
Study Level
Masters
Study Mode
Online
El Máster en Business Intelligence y Analytics está diseñado para profesionales que quieren especializarse en el análisis de datos, la inteligencia de negocio y la aplicación de la Inteligencia Artificial para mejorar la toma de decisiones en las organizaciones.
El programa se diferencia por ofrecer una formación altamente especializada en Business Intelligence, Data Analytics e Inteligencia Artificial, combinando certificaciones reconocidas, herramientas líderes del mercado y contenidos avanzados orientados a transformar datos en conocimiento accionable para el negocio.
Su enfoque práctico permite a los participantes trabajar con tecnologías utilizadas en entornos empresariales reales, desarrollar capacidades analíticas y aplicar soluciones de BI, visualización, analítica avanzada e IA Generativa en distintos contextos organizativos.
Este programa destaca por:
• Business Intelligence aplicado al negocio, abordando arquitecturas BI, Data Warehouse, ETL, ELT, Datamarts, Staging, Metadata y modelos de datos.
• Data Analytics y toma de decisiones, con foco en análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo para generar valor empresarial.
• Big Data y Cloud Computing, incorporando estrategias de manejo de grandes volúmenes de datos, cloud pública, Data Lakes y Data Hubs.
• Data Discovery y Data Visualization, para explorar información, diseñar dashboards y comunicar indicadores clave de forma clara y accionable.
• Data Mining y Advanced Analytics, mediante técnicas estadísticas, modelos predictivos, clasificación, agrupación, series temporales y análisis con R.
• Inteligencia Artificial Generativa aplicada a la analítica, incorporando modelos como GPT, Deepseek y Llama, RAG, LangChain, grafos, agentes autónomos y automatización de informes.
La experiencia de aprendizaje se refuerza con herramientas y tecnologías clave:
• Herramientas de BI y visualización: Power BI, Qlik Sense SaaS y Tableau.
• Herramientas de analítica avanzada y minería de datos: R Studio, KNIME, Orange Data Mining y R Markdown.
• Herramientas colaborativas y de gestión: Miro y Trello.
• Tecnologías de programación, cloud e IA: Python, Amazon Web Services, Amazon S3, Amazon Athena, Amazon Glue y Ollama.
El programa también incluye certificaciones profesionales que fortalecen su enfoque práctico y orientado a la empleabilidad:
• Scrum Master & Product Owner: orientada a metodologías ágiles, gestión de producto y liderazgo de proyectos digitales.
• Value Stream Management: enfocada en la mejora continua, la optimización de procesos y la gestión del flujo de valor.
• Registered Gen AI Practitioner: centrada en Inteligencia Artificial Generativa aplicada a entornos empresariales y analíticos.
El aprendizaje se completa con bootcamps y laboratorios prácticos que refuerzan competencias técnicas, actualización profesional y aplicación real:
• Programación con R: orientado al análisis estadístico, modelos predictivos y Advanced Analytics.
• Analytics con Python: enfocado en el uso aplicado de Python para trabajar con datos en contextos analíticos.
• IA Generativa Avanzada para Data Analytics: centrado en LangChain, RAG, modelos de lenguaje, agentes autónomos, chatbots analíticos y generación automática de informes.
• Bases para el Business Intelligence y Analytics: curso de nivelación previo para reforzar conocimientos esenciales antes de iniciar el máster.
• Introducción a la programación con Python, Infraestructuras TI, Matemáticas y estadística: complementos formativos para fortalecer las bases técnicas necesarias en proyectos de datos, BI, Analytics e IA.
En conjunto, el programa ofrece una experiencia práctica y especializada que prepara a los profesionales para analizar datos, construir soluciones de Business Intelligence, aplicar Inteligencia Artificial Generativa y convertir la información en valor estratégico para las organizaciones.
Admission Requirements
- Candidates are required to submit references or letter(s) of recommendation for acceptance
- Candidates are required to submit an essay(s) for acceptance
Tuition fees
Domestic
International
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To help students navigate this challenging process, we recommend the following articles:
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