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ElMáster en Salud Digital e Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales que buscan liderar la transformación digital del sector sanitario, aplicando tecnologías emergentes, análisis de datos e Inteligencia Artificial para mejorar la gestión, la atención al paciente y la toma de decisiones en salud.
El programa se diferencia por ofrecer una formación especializada en salud digital, innovación sanitaria, gestión de datos clínicos, telemedicina, automatización de procesos e Inteligencia Artificial aplicada al ámbito healthcare. Su enfoque prepara a los alumnos para comprender cómo la tecnología está transformando los modelos asistenciales, la relación con el paciente, la eficiencia operativa y la sostenibilidad de los sistemas de salud.
Este programa destaca por integrar competencias, tecnologías y enfoques clave para liderar la transformación digital del sector sanitario: • Transformación digital en salud, orientada a comprender los nuevos modelos asistenciales, organizativos y tecnológicos que están redefiniendo el sector sanitario. • Inteligencia Artificial y analítica de datos en salud, para identificar patrones, apoyar decisiones clínicas y de gestión, automatizar procesos y convertir la información sanitaria en conocimiento útil. • Historia clínica electrónica y ecosistemas digitales de salud, para comprender cómo se estructura, integra y utiliza la información clínica dentro de organizaciones sanitarias. • Telemedicina y monitorización remota, enfocadas en nuevos modelos de atención, seguimiento y relación digital con el paciente. • Innovación y gestión de proyectos healthcare, orientadas a diseñar, implementar y evaluar soluciones tecnológicas viables en entornos sanitarios. • Visualización, reporting y cuadros de mando, para analizar indicadores, medir resultados y mejorar la toma de decisiones en salud. • Ética, privacidad, gobierno y seguridad del dato sanitario, abordando los principales retos vinculados al uso responsable de información sensible e Inteligencia Artificial. • Eficiencia operativa y sostenibilidad sanitaria, para optimizar procesos, recursos y modelos de atención mediante soluciones digitales.
El aprendizaje se completa con una aproximación práctica orientada a retos reales del sector: • Diseño de soluciones digitales en salud: para transformar necesidades sanitarias en proyectos tecnológicos viables. • Aplicación de IA en procesos clínicos y organizacionales: enfocada en identificar usos de alto impacto en diagnóstico, gestión, prevención y experiencia del paciente. • Gestión del cambio en organizaciones sanitarias: orientada a facilitar la adopción tecnológica por parte de equipos, instituciones y usuarios. • Evaluación de impacto de proyectos digitales: para medir resultados, eficiencia, seguridad y valor generado en el entorno sanitario.
En conjunto, el programa ofrece una experiencia práctica, estratégica y orientada al futuro que prepara a los profesionales para liderar proyectos de salud digital, aplicar Inteligencia Artificial de forma responsable y contribuir a la transformación de sistemas sanitarios más eficientes, personalizados y centrados en el paciente.
Programme overview
Main Subject
Business and Management Studies
Degree
Other
Study Level
Masters
Study Mode
Online
ElMáster en Salud Digital e Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales que buscan liderar la transformación digital del sector sanitario, aplicando tecnologías emergentes, análisis de datos e Inteligencia Artificial para mejorar la gestión, la atención al paciente y la toma de decisiones en salud.
El programa se diferencia por ofrecer una formación especializada en salud digital, innovación sanitaria, gestión de datos clínicos, telemedicina, automatización de procesos e Inteligencia Artificial aplicada al ámbito healthcare. Su enfoque prepara a los alumnos para comprender cómo la tecnología está transformando los modelos asistenciales, la relación con el paciente, la eficiencia operativa y la sostenibilidad de los sistemas de salud.
Este programa destaca por integrar competencias, tecnologías y enfoques clave para liderar la transformación digital del sector sanitario: • Transformación digital en salud, orientada a comprender los nuevos modelos asistenciales, organizativos y tecnológicos que están redefiniendo el sector sanitario. • Inteligencia Artificial y analítica de datos en salud, para identificar patrones, apoyar decisiones clínicas y de gestión, automatizar procesos y convertir la información sanitaria en conocimiento útil. • Historia clínica electrónica y ecosistemas digitales de salud, para comprender cómo se estructura, integra y utiliza la información clínica dentro de organizaciones sanitarias. • Telemedicina y monitorización remota, enfocadas en nuevos modelos de atención, seguimiento y relación digital con el paciente. • Innovación y gestión de proyectos healthcare, orientadas a diseñar, implementar y evaluar soluciones tecnológicas viables en entornos sanitarios. • Visualización, reporting y cuadros de mando, para analizar indicadores, medir resultados y mejorar la toma de decisiones en salud. • Ética, privacidad, gobierno y seguridad del dato sanitario, abordando los principales retos vinculados al uso responsable de información sensible e Inteligencia Artificial. • Eficiencia operativa y sostenibilidad sanitaria, para optimizar procesos, recursos y modelos de atención mediante soluciones digitales.
El aprendizaje se completa con una aproximación práctica orientada a retos reales del sector: • Diseño de soluciones digitales en salud: para transformar necesidades sanitarias en proyectos tecnológicos viables. • Aplicación de IA en procesos clínicos y organizacionales: enfocada en identificar usos de alto impacto en diagnóstico, gestión, prevención y experiencia del paciente. • Gestión del cambio en organizaciones sanitarias: orientada a facilitar la adopción tecnológica por parte de equipos, instituciones y usuarios. • Evaluación de impacto de proyectos digitales: para medir resultados, eficiencia, seguridad y valor generado en el entorno sanitario.
En conjunto, el programa ofrece una experiencia práctica, estratégica y orientada al futuro que prepara a los profesionales para liderar proyectos de salud digital, aplicar Inteligencia Artificial de forma responsable y contribuir a la transformación de sistemas sanitarios más eficientes, personalizados y centrados en el paciente.
Admission Requirements
Tras completar la solicitud de admisión a uno de nuestros programas, recibirás un correo electrónico con información sobre la Escuela y un miembro del Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para iniciar el proceso de admisión. Una vez superada con éxito la entrevista personal, deberás presentar toda la documentación requerida para continuar con el proceso de admisión y poder certificar que cumples con los requisitos del perfil del estudiante. Posteriormente, se celebrará un Comité de Admisiones y, en caso de ser favorable, podrás realizar la matrícula e inscribirte en el programa solicitado.
12 Months
Apr
Oct
Candidates are required to submit references or letter(s) of recommendation for acceptance
Candidates are required to submit an essay(s) for acceptance
Tuition fees
Domestic
7,700 EUR
International
7,700 EUR
Scholarships
Selecting the right scholarship can be a daunting process. With countless options available, students often find themselves overwhelmed and confused. The decision can be especially stressful for those facing financial constraints or pursuing specific academic or career goals.
To help students navigate this challenging process, we recommend the following articles:
Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial
Campus Virtual: Blackboard, Barcelona, Spain
12 monthsProgramme duration
7,700 EURTuition Fee/year
Apr, OctStarting Month
Programme overview
Main Subject
Business and Management Studies
Degree
Other
Study Level
Masters
Study Mode
Online
El Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales que buscan liderar la transformación digital del sector sanitario, aplicando tecnologías emergentes, análisis de datos e Inteligencia Artificial para mejorar la gestión, la atención al paciente y la toma de decisiones en salud.
El programa se diferencia por ofrecer una formación especializada en salud digital, innovación sanitaria, gestión de datos clínicos, telemedicina, automatización de procesos e Inteligencia Artificial aplicada al ámbito healthcare. Su enfoque prepara a los alumnos para comprender cómo la tecnología está transformando los modelos asistenciales, la relación con el paciente, la eficiencia operativa y la sostenibilidad de los sistemas de salud.
Este programa destaca por integrar competencias, tecnologías y enfoques clave para liderar la transformación digital del sector sanitario:
• Transformación digital en salud, orientada a comprender los nuevos modelos asistenciales, organizativos y tecnológicos que están redefiniendo el sector sanitario.
• Inteligencia Artificial y analítica de datos en salud, para identificar patrones, apoyar decisiones clínicas y de gestión, automatizar procesos y convertir la información sanitaria en conocimiento útil.
• Historia clínica electrónica y ecosistemas digitales de salud, para comprender cómo se estructura, integra y utiliza la información clínica dentro de organizaciones sanitarias.
• Telemedicina y monitorización remota, enfocadas en nuevos modelos de atención, seguimiento y relación digital con el paciente.
• Innovación y gestión de proyectos healthcare, orientadas a diseñar, implementar y evaluar soluciones tecnológicas viables en entornos sanitarios.
• Visualización, reporting y cuadros de mando, para analizar indicadores, medir resultados y mejorar la toma de decisiones en salud.
• Ética, privacidad, gobierno y seguridad del dato sanitario, abordando los principales retos vinculados al uso responsable de información sensible e Inteligencia Artificial.
• Eficiencia operativa y sostenibilidad sanitaria, para optimizar procesos, recursos y modelos de atención mediante soluciones digitales.
El aprendizaje se completa con una aproximación práctica orientada a retos reales del sector:
• Diseño de soluciones digitales en salud: para transformar necesidades sanitarias en proyectos tecnológicos viables.
• Aplicación de IA en procesos clínicos y organizacionales: enfocada en identificar usos de alto impacto en diagnóstico, gestión, prevención y experiencia del paciente.
• Gestión del cambio en organizaciones sanitarias: orientada a facilitar la adopción tecnológica por parte de equipos, instituciones y usuarios.
• Evaluación de impacto de proyectos digitales: para medir resultados, eficiencia, seguridad y valor generado en el entorno sanitario.
En conjunto, el programa ofrece una experiencia práctica, estratégica y orientada al futuro que prepara a los profesionales para liderar proyectos de salud digital, aplicar Inteligencia Artificial de forma responsable y contribuir a la transformación de sistemas sanitarios más eficientes, personalizados y centrados en el paciente.
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Main Subject
Business and Management Studies
Degree
Other
Study Level
Masters
Study Mode
Online
El Máster en Salud Digital e Inteligencia Artificial está dirigido a profesionales que buscan liderar la transformación digital del sector sanitario, aplicando tecnologías emergentes, análisis de datos e Inteligencia Artificial para mejorar la gestión, la atención al paciente y la toma de decisiones en salud.
El programa se diferencia por ofrecer una formación especializada en salud digital, innovación sanitaria, gestión de datos clínicos, telemedicina, automatización de procesos e Inteligencia Artificial aplicada al ámbito healthcare. Su enfoque prepara a los alumnos para comprender cómo la tecnología está transformando los modelos asistenciales, la relación con el paciente, la eficiencia operativa y la sostenibilidad de los sistemas de salud.
Este programa destaca por integrar competencias, tecnologías y enfoques clave para liderar la transformación digital del sector sanitario:
• Transformación digital en salud, orientada a comprender los nuevos modelos asistenciales, organizativos y tecnológicos que están redefiniendo el sector sanitario.
• Inteligencia Artificial y analítica de datos en salud, para identificar patrones, apoyar decisiones clínicas y de gestión, automatizar procesos y convertir la información sanitaria en conocimiento útil.
• Historia clínica electrónica y ecosistemas digitales de salud, para comprender cómo se estructura, integra y utiliza la información clínica dentro de organizaciones sanitarias.
• Telemedicina y monitorización remota, enfocadas en nuevos modelos de atención, seguimiento y relación digital con el paciente.
• Innovación y gestión de proyectos healthcare, orientadas a diseñar, implementar y evaluar soluciones tecnológicas viables en entornos sanitarios.
• Visualización, reporting y cuadros de mando, para analizar indicadores, medir resultados y mejorar la toma de decisiones en salud.
• Ética, privacidad, gobierno y seguridad del dato sanitario, abordando los principales retos vinculados al uso responsable de información sensible e Inteligencia Artificial.
• Eficiencia operativa y sostenibilidad sanitaria, para optimizar procesos, recursos y modelos de atención mediante soluciones digitales.
El aprendizaje se completa con una aproximación práctica orientada a retos reales del sector:
• Diseño de soluciones digitales en salud: para transformar necesidades sanitarias en proyectos tecnológicos viables.
• Aplicación de IA en procesos clínicos y organizacionales: enfocada en identificar usos de alto impacto en diagnóstico, gestión, prevención y experiencia del paciente.
• Gestión del cambio en organizaciones sanitarias: orientada a facilitar la adopción tecnológica por parte de equipos, instituciones y usuarios.
• Evaluación de impacto de proyectos digitales: para medir resultados, eficiencia, seguridad y valor generado en el entorno sanitario.
En conjunto, el programa ofrece una experiencia práctica, estratégica y orientada al futuro que prepara a los profesionales para liderar proyectos de salud digital, aplicar Inteligencia Artificial de forma responsable y contribuir a la transformación de sistemas sanitarios más eficientes, personalizados y centrados en el paciente.
Admission Requirements
Tras completar la solicitud de admisión a uno de nuestros programas, recibirás un correo electrónico con información sobre la Escuela y un miembro del Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para iniciar el proceso de admisión. Una vez superada con éxito la entrevista personal, deberás presentar toda la documentación requerida para continuar con el proceso de admisión y poder certificar que cumples con los requisitos del perfil del estudiante. Posteriormente, se celebrará un Comité de Admisiones y, en caso de ser favorable, podrás realizar la matrícula e inscribirte en el programa solicitado.
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Domestic
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