Máster en Machine Learning e Inteligencia Artificial 12 months Postgraduate Programme By OBS Business School |TopUniversities
Programme Duration

12 monthsProgramme duration

Tuitionfee

7,700 EURTuition Fee/year

Main Subject Area

Data Science and Artificial IntelligenceMain Subject Area

Programme overview

Main Subject

Data Science and Artificial Intelligence

Degree

Other

Study Level

Masters

Study Mode

Online

El Máster en MachineLearning e Inteligencia Artificial , con doble titulación propia de nuestro partner académico UNIE en Madrid, proporciona a los profesionales una formación integral en IA, dotándolos de los conocimientos y competencias necesarios para definir, analizar e implementar estrategias y aplicaciones tecnológicas en entornos empresariales. El programa está orientado a quienes buscan liderar proyectos de transformación digital aplicando técnicas de machine learning, deep learning y analítica avanzada.

El programa se distingue por el uso de herramientas líderes en el ámbito de la analítica y la inteligencia artificial, que permiten a los estudiantes experimentar y aplicar lo aprendido en proyectos prácticos:

  • Python y Anaconda → lenguajes y entornos clave para machine learning.
  • Jupyter y Google Colab → entornos interactivos para programación y experimentación en IA.
  • Knime, Weka y BigML → plataformas para analítica avanzada, minería de datos y modelado predictivo.
  • Gretl → análisis econométrico aplicado.
  • Powtoon → comunicación visual y creación de presentaciones efectivas.

Los estudiantes tienen la oportunidad de prepararse para certificaciones ágiles de alto reconocimiento internacional, que fortalecen su perfil en un mercado laboral altamente competitivo:

  • Scrum Master & Product Owner
  • Scrum Master@Scale
  • Product Owner@Scale
  • Value Stream Management

El máster integra bootcamps especializados que refuerzan la aplicación práctica del conocimiento:

  • Curso de nivelación | Bases para la inteligencia artificial → repaso de fundamentos técnicos para asegurar un aprendizaje sólido, recomendado para perfiles no técnicos.
  • Laboratorio práctico | Diseño IA → sesiones transversales en las que los estudiantes diseñan una aplicación de inteligencia artificial a lo largo del máster.
  • Ética e inteligencia artificial → reflexión sobre el impacto de la IA y aplicación de principios éticos en el diseño, desarrollo y despliegue de proyectos tecnológicos.

Programme overview

Main Subject

Data Science and Artificial Intelligence

Degree

Other

Study Level

Masters

Study Mode

Online

El Máster en MachineLearning e Inteligencia Artificial , con doble titulación propia de nuestro partner académico UNIE en Madrid, proporciona a los profesionales una formación integral en IA, dotándolos de los conocimientos y competencias necesarios para definir, analizar e implementar estrategias y aplicaciones tecnológicas en entornos empresariales. El programa está orientado a quienes buscan liderar proyectos de transformación digital aplicando técnicas de machine learning, deep learning y analítica avanzada.

El programa se distingue por el uso de herramientas líderes en el ámbito de la analítica y la inteligencia artificial, que permiten a los estudiantes experimentar y aplicar lo aprendido en proyectos prácticos:

  • Python y Anaconda → lenguajes y entornos clave para machine learning.
  • Jupyter y Google Colab → entornos interactivos para programación y experimentación en IA.
  • Knime, Weka y BigML → plataformas para analítica avanzada, minería de datos y modelado predictivo.
  • Gretl → análisis econométrico aplicado.
  • Powtoon → comunicación visual y creación de presentaciones efectivas.

Los estudiantes tienen la oportunidad de prepararse para certificaciones ágiles de alto reconocimiento internacional, que fortalecen su perfil en un mercado laboral altamente competitivo:

  • Scrum Master & Product Owner
  • Scrum Master@Scale
  • Product Owner@Scale
  • Value Stream Management

El máster integra bootcamps especializados que refuerzan la aplicación práctica del conocimiento:

  • Curso de nivelación | Bases para la inteligencia artificial → repaso de fundamentos técnicos para asegurar un aprendizaje sólido, recomendado para perfiles no técnicos.
  • Laboratorio práctico | Diseño IA → sesiones transversales en las que los estudiantes diseñan una aplicación de inteligencia artificial a lo largo del máster.
  • Ética e inteligencia artificial → reflexión sobre el impacto de la IA y aplicación de principios éticos en el diseño, desarrollo y despliegue de proyectos tecnológicos.

Admission Requirements

Tras completar la solicitud de admisión a uno de nuestros programas, recibirás un correo electrónico con información sobre la Escuela y un miembro del Departamento de Admisiones se pondrá en contacto contigo para iniciar el proceso de admisión. Una vez superada con éxito la entrevista personal, deberás presentar toda la documentación requerida para continuar con el proceso de admisión y poder certificar que cumples con los requisitos del perfil del estudiante. Posteriormente, se celebrará un Comité de Admisiones y, en caso de ser favorable, podrás realizar la matrícula e inscribirte en el programa solicitado.

12 Months
Oct
Apr

  • Candidates are required to submit references or letter(s) of recommendation for acceptance
  • Candidates are required to submit an essay(s) for acceptance

Tuition fees

Domestic
7,700 EUR
International
7,700 EUR

Scholarships

Selecting the right scholarship can be a daunting process. With countless options available, students often find themselves overwhelmed and confused. The decision can be especially stressful for those facing financial constraints or pursuing specific academic or career goals.

To help students navigate this challenging process, we recommend the following articles:

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