Programme overview

Main Subject

Data Science and Artificial Intelligence

Degree

Other

Study Level

Masters

Study Mode

Online

El Máster en Big Data y Analytics, con doble titulación con la Universidad de Barcelona, prepara a los profesionales para liderar proyectos de Big Data y analítica de datos con una visión global, desde la detección de oportunidades hasta la entrega de soluciones que impactan directamente en la estrategia de negocio.

El programa combina un sólido enfoque académico con una clara orientación práctica, asegurando que los estudiantes desarrollen las competencias necesarias para convertir datos en decisiones estratégicas. Su propuesta de valor se apoya en tres pilares fundamentales: certificaciones profesionales, dominio de herramientas líderes y aprendizaje aplicado en entornos reales.

Uno de los grandes diferenciales del máster es la preparación para certificaciones profesionales reconocidas a nivel mundial, que refuerzan el perfil del estudiante y le aportan un valor competitivo en el mercado laboral:

· CAP® (Certified Analytics Professional): acreditación global de referencia en analítica avanzada, orientada a profesionales con más de 3 años de experiencia. Certifica la capacidad de transformar datos en información estratégica para la toma de decisiones empresariales.

· aCAP® (Associate Certified Analytics Professional): diseñada para profesionales con menos de 3 años de experiencia, valida los conocimientos fundamentales en analítica y es la vía de acceso a la certificación CAP®.

· Scrum Master & Product Owner: certificación ágil que acredita la capacidad de gestionar proyectos analíticos de principio a fin, aportando valor al negocio en ciclos iterativos.

· Scrum Master@Scale: prepara para escalar la metodología Scrum en proyectos complejos de Big Data que involucran múltiples equipos y stakeholders.

· Product Owner@Scale: orientada a la gestión estratégica de iniciativas analíticas, optimizando la priorización de objetivos y maximizando resultados en organizaciones globales.

· Value Stream Management: certificación que capacita para gestionar y optimizar flujos de valor end-to-end en proyectos de datos y analítica.

El máster ofrece formación práctica en las tecnologías y entornos más demandados por las empresas líderes en datos y analítica, asegurando que los estudiantes desarrollen un perfil 100% adaptado a las necesidades del mercado:

· R y Python: lenguajes de programación esenciales para análisis estadístico, machine learning y automatización de procesos de datos.

· Apache Spark y Hadoop: frameworks clave para el procesamiento de grandes volúmenes de datos distribuidos.

· SQL y Cassandra: gestión avanzada de bases de datos relacionales y no relacionales.

· Tableau y Power BI: herramientas de visualización de datos para la creación de dashboards interactivos y reporting estratégico.

· AWS (Amazon Web Services): servicios en la nube que facilitan la implementación de arquitecturas escalables de Big Data.

· Jupyter: entorno interactivo para análisis, modelado y comunicación de resultados de manera ágil.

· Neo4j: base de datos orientada a grafos para analizar relaciones complejas y redes de datos.

Como complemento a las certificaciones y al uso intensivo de herramientas, el máster incorpora bootcamps y laboratorios prácticos que refuerzan el aprendizaje aplicado: un bootcamp tecnológico inicial que asegura una base sólida tanto para perfiles técnicos como no técnicos; un taller de Neo4j y QlikSense avanzado para trabajar con bases de datos en grafos y visualización aplicada a casos reales; la construcción de un Lakehouse en AWS, integrando arquitecturas modernas de datos en la nube; y un entrenamiento específico para la certificación CAP/aCAP, con materiales y consejos prácticos para superar con éxito estas acreditaciones.